๐ ์๋ก : ์ ์ฐ๋ฆฌ์ ๋๋ ๋๋๋ก ‘๊ณผ๋ถํ’๋ ๊น?
์๋ก์ด ๊ฒ์ ๋ฐฐ์ฐ๊ฑฐ๋ ๋ณต์กํ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ ๋, ์ฐ๋ฆฌ๋ ์ข ์ข **’๋จธ๋ฆฌ๊ฐ ์ํ๋ค’, ‘๋๋ฌด์ง ์ดํด๊ฐ ์ ๋๋ค’**๋ ๋๋์ ๋ฐ์ต๋๋ค. ์ด๋ ๋จ์ํ ์ง์ค๋ ฅ ๋ถ์กฑ์ด ์๋๋ผ, ์ฐ๋ฆฌ์ ๋๊ฐ ์ฒ๋ฆฌํ ์ ์๋ ์ ๋ณด์ ์์ ํ๊ณ๊ฐ ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋ฐ์ํฉ๋๋ค. ๋ง์น ํ ๋ฒ์ ๋๋ฌด ๋ง์ ์ฑ์ ์คํ์ํจ ์ปดํจํฐ์ฒ๋ผ, ์ฐ๋ฆฌ์ **์์ ๊ธฐ์ต(Working Memory)**์ด ๊ฐ๋นํ ์ ์๋ ์ฉ๋์ ๋์ด์ฐ์ ๋, ๋ฐ๋ก **’์ธ์ง ๊ณผ๋ถํ(Cognitive Overload)’**๊ฐ ๋ฐ์ํฉ๋๋ค.
์ด๋ฌํ ํ์์ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ์ค๋ช ํ๋ ๊ฒ์ด ๋ฐ๋ก **์ธ์ง ๋ถํ ์ด๋ก (Cognitive Load Theory, CLT)**์ ๋๋ค. 1980๋ ๋ ํธ์ฃผ์ ๊ต์ก ์ฌ๋ฆฌํ์ **์กด ์ค์ฐ๋ฌ(John Sweller)**์ ์ํด ์ ์๋ ์ด ์ด๋ก ์ ํ์ต ๊ณผ์ ์์ ์ธ์ง ์์์ ํจ์จ์ ์ผ๋ก ์ฌ์ฉํ์ฌ ํ์ต ํจ๊ณผ๋ฅผ ๊ทน๋ํํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ฐ๊ตฌํฉ๋๋ค.
๐ ์ธ์ง ๋ถํ ์ด๋ก ์ ํต์ฌ: ๊ธฐ์ต์ ์ธ ๊ฐ์ง ์ ์ฅ์
์ธ์ง ๋ถํ ์ด๋ก ์ ์ดํดํ๋ ค๋ฉด, ๋จผ์ ์ฐ๋ฆฌ ๋๊ฐ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ด๋ป๊ฒ ์ฒ๋ฆฌํ๊ณ ์ ์ฅํ๋์ง๋ฅผ ์์์ผ ํฉ๋๋ค. ๋์ ๊ธฐ์ต ์์คํ ์ ํฌ๊ฒ ์ธ ๊ฐ์ง๋ก ๊ตฌ์ฑ๋์ด ์์ต๋๋ค.
1. ๊ฐ๊ฐ ๊ธฐ์ต (Sensory Memory)
- ์ญํ : ์ค๊ฐ์ผ๋ก ๋ค์ด์ค๋ ์ ๋ณด๋ฅผ ์์ฃผ ์งง์ ์๊ฐ ๋์(์ฝ 1~3์ด) ๋ณด๊ดํ๋ ์์ ์ ์ฅ์์ ๋๋ค.
- ํน์ง: ์ฉ๋์ ํฌ์ง๋ง, ์ ๋ณด๊ฐ ๋น ๋ฅด๊ฒ ์ฌ๋ผ์ง๋๋ค.
2. ์์ ๊ธฐ์ต (Working Memory)
- ์ญํ : ์์์ ์ผ๋ก ์ ๋ณด๋ฅผ ์ฒ๋ฆฌํ๊ณ ์กฐ์ํ๋ ๊ณต๊ฐ์ ๋๋ค. ์ฐ๋ฆฌ๊ฐ ํ์ฌ ์๊ฐํ๊ณ , ์ง์คํ๊ณ , ์ดํดํ๋ ๋ชจ๋ ๊ณผ์ ์ด ์ด๊ณณ์์ ์ผ์ด๋ฉ๋๋ค.
- ํน์ง: ์ฉ๋์ด ๋งค์ฐ ์ ํ์ ์ ๋๋ค. ๋๋ต **7ยฑ2๊ฐ(5~9๊ฐ)**์ ์ ๋ณด ๋ฉ์ด๋ฆฌ(chunk)๋ง์ ํ ๋ฒ์ ์ฒ๋ฆฌํ ์ ์์ต๋๋ค. ์ด๊ฒ์ด ๋ฐ๋ก ์ธ์ง ๋ถํ ์ด๋ก ์ ํต์ฌ์ ์ธ ์ ํ ์์์ ๋๋ค.
- ํ์ต์ ๋ชฉ์ : ํ์ต์ ๋ชฉํ๋ ์์ ๊ธฐ์ต์ ์๋ ์๋ก์ด ์ ๋ณด๋ฅผ ์ฅ๊ธฐ ๊ธฐ์ต์ผ๋ก ํจ๊ณผ์ ์ผ๋ก ์ ์ด์ํค๋ ๊ฒ์ ๋๋ค.
3. ์ฅ๊ธฐ ๊ธฐ์ต (Long-Term Memory)
- ์ญํ : ํ์ต๋ ์ง์, ๊ธฐ์ , ๊ฒฝํ ๋ฑ์ ์๊ตฌ์ ์ผ๋ก ์ ์ฅํ๋ ์ ์ฅ์์ ๋๋ค.
- ํน์ง: ์ฉ๋์ด ๋ฌดํํฉ๋๋ค. ์ ๋ณด๋ **์คํค๋ง(Schema)**๋ผ๋ ์ฒด๊ณ์ ์ธ ๊ตฌ์กฐ๋ก ์กฐ์ง๋์ด ์ ์ฅ๋ฉ๋๋ค. ์ ๋ฌธ๊ฐ๊ฐ ์ด๋ณด์๋ณด๋ค ๋ ๋น ๋ฅด๊ฒ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๋ ๊ฒ์ ์ฅ๊ธฐ ๊ธฐ์ต์ ์ ์กฐ์ง๋ ์คํค๋ง๊ฐ ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋๋ค.
๐ ํต์ฌ: ์ธ์ง ๋ถํ ์ด๋ก ์ ์ ํ๋ ์์ ๊ธฐ์ต์ ์ฉ๋์ ์ต๋ํ ํจ์จ์ ์ผ๋ก ์ฌ์ฉํ๊ธฐ ์ํ ์ ๋ต์ ์ ์ํฉ๋๋ค.
โ๏ธ ์ธ์ง ๋ถํ์ ์ธ ๊ฐ์ง ์ ํ: ๋ถ๋ด์ ์ ์ฒด ํ์ ํ๊ธฐ
์กด ์ค์ฐ๋ฌ๋ ํ์ต์๊ฐ ๋๋ผ๋ ์ธ์ง์ ๋ถ๋ด, ์ฆ ์ธ์ง ๋ถํ๋ฅผ ์ธ ๊ฐ์ง ์ ํ์ผ๋ก ๋ถ๋ฅํ์ต๋๋ค. ํจ๊ณผ์ ์ธ ํ์ต ์ค๊ณ๋ฅผ ์ํด์๋ ์ด ์ธ ๊ฐ์ง ๋ถํ๋ฅผ ๋ช ํํ ๊ตฌ๋ถํ๊ณ ๊ด๋ฆฌํด์ผ ํฉ๋๋ค.
1. ๋ณธ์ง์ ๋ถํ (Intrinsic Load)
- ์ ์: ํ์ต ๋ด์ฉ ์์ฒด์ ๋ณต์ก์ฑ๊ณผ ๋์ด๋์์ ๋ฐ์ํ๋ ๋ถํ์ ๋๋ค. ํ์ต ์์๋ค(๊ฐ๋ , ๊ท์น ๋ฑ)์ด ์ํธ์์ฉํ๋ ์ ๋์ ๋ฐ๋ผ ๊ฒฐ์ ๋ฉ๋๋ค.
- ์์: ๋ง์ ๋ณด๋ค ๋ฏธ์ ๋ถํ์ ๋ฐฐ์ฐ๋ ๊ฒ์ด ์์ฐ์ค๋ฝ๊ฒ ๋ ๋์ ๋ณธ์ง์ ๋ถํ๋ฅผ ์ ๋ฐํฉ๋๋ค. ๋๋, ๋ ์ํผ์ ์ฌ๋ฃ ๊ฐ ์ํธ์์ฉ์ด ๋ณต์กํ ์๋ก ๋ณธ์ง์ ๋ถํ๊ฐ ๋์์ง๋๋ค.
- ๊ด๋ฆฌ ์ ๋ต: ์ด ๋ถํ๋ ์ ๊ฑฐํ ์ ์์ง๋ง, ํ์ต ๋ด์ฉ์ ์์ ๋จ์๋ก ์ชผ๊ฐ์ด(Chunking) ๋จ๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ์ํจ์ผ๋ก์จ ์ผ์์ ์ธ ๋ถ๋ด์ ์ค์ผ ์ ์์ต๋๋ค. (์: ์ด๋ ค์ด ๊ณต์์ ํ ๋ฒ์ ๋ค ์ธ์ฐ์ง ์๊ณ , ๋ถ๋ถ๋ณ๋ก ๋๋์ด ์ดํดํ๊ณ ์ฐ์ต)
2. ์ธ์ฌ์ ๋ถํ (Extraneous Load)
- ์ ์: ๋นํจ์จ์ ์ธ ๊ต์ ๋ฐฉ๋ฒ์ด๋ ํ์ต ์๋ฃ์ ์ค๊ณ ๋๋ฌธ์ ๋ฐ์ํ๋ ๋ถํ์ํ ๋ถํ์ ๋๋ค. ํ์ต ๋ด์ฉ ์์ฒด์๋ ๊ด๊ณ์์ด, ์ ๋ณด๋ฅผ ์ฒ๋ฆฌํ๋ ๊ณผ์ ์์ ๋ญ๋น๋๋ ์ธ์ง ์์์ ๋๋ค.
- ์์:
- ์ฐ๋งํ ๋์์ธ์ ๊ต์ฌ: ๋ถํ์ํ ๊ทธ๋ฆผ์ด๋ ๊พธ๋ฐ ์์๊ฐ ๋ง์ ๋.
- ๋ถ๋ฆฌ๋ ์ ๋ณด: ์ค๋ช ํ ์คํธ์ ๊ด๋ จ ๊ทธ๋ฆผ์ด ํ์ด์ง์ ์๋ก ๋ค๋ฅธ ๊ณณ์ ์์ ๋(ํ์ต์๊ฐ ๋์ ์ฐ๊ฒฐํ๋๋ผ ์๋์ง๋ฅผ ๋ญ๋น).
- ์ค๋ณต๋ ์ ๋ณด: ํ๋ฉด์ ํ ์คํธ๊ฐ ํ์๋๋๋ฐ, ๋์ผํ ๋ด์ฉ์ ์ฑ์ฐ๊ฐ ์ฝ์ด์ฃผ๋ ๊ฒฝ์ฐ(์ด์ค ์ฒ๋ฆฌ์ ๋นํจ์จ).
- ๊ด๋ฆฌ ์ ๋ต: ๊ฐ์ฅ ๋จผ์ , ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ฐ์ฅ ์ ๊ทน์ ์ผ๋ก ์ ๊ฑฐํด์ผ ํ ๋ถํ์ ๋๋ค. ๋ช ํํ๊ณ ๊ฐ๊ฒฐํ ์๋ฃ ๊ตฌ์ฑ, ๊ด๋ จ ์ ๋ณด์ ์๊ณต๊ฐ์ ์ธ์ ์ฑ ํ๋ณด ๋ฑ์ ํตํด ์ต์ํํด์ผ ํฉ๋๋ค.
3. ์ ํฉ์ ๋ถํ (Germane Load)
- ์ ์: ์ฅ๊ธฐ ๊ธฐ์ต์ ์๋ก์ด ์คํค๋ง๋ฅผ ํ์ฑํ๊ณ ๊ธฐ์กด ์ง์๊ณผ ์ฐ๊ฒฐํ๋ ๊ณผ์ ์์ ๋ฐ์ํ๋ ์ ์ตํ ๋ถํ์ ๋๋ค. ์ด๊ฒ์ ์ฐ๋ฆฌ๊ฐ ์ง์ ์ผ๋ก **’ํ์ตํ๊ณ ์๋ค’**๋ ๊ฒ์ ์๋ฏธํฉ๋๋ค.
- ์์: ๋ฐฐ์ด ๋ด์ฉ์ ์ค์ค๋ก ์ค๋ช ํด ๋ณด๊ธฐ(์๊ธฐ ์ค๋ช , Self-explanation), **์ธ์ถ ์ฐ์ต(Retrieval Practice)**์ ํตํด ๊ธฐ์ต์ ๋์ด๋ ค๋ด๊ธฐ, ๋๋ ๋ง์ธ๋๋งต์ ๊ทธ๋ ค ๊ฐ๋ ๊ฐ์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๊ตฌ์กฐํํ๋ ํ๋.
- ๊ด๋ฆฌ ์ ๋ต: ์ธ์ฌ์ ๋ถํ๋ฅผ ์ต์ํํ์ฌ ๋จ์ ์์ ๊ธฐ์ต ์์์ ์ด ์ ํฉ์ ๋ถํ๋ฅผ ๋์ด๋ ํ๋์ ์ง์คํ๋๋ก ์ค๊ณํด์ผ ํฉ๋๋ค. ์ฆ, **๋ถํ์ํ ๋ ธ๋ ฅ(์ธ์ฌ์ ๋ถํ)**์ ์ค์ด๊ณ , **์๋ฏธ ์๋ ๋ ธ๋ ฅ(์ ํฉ์ ๋ถํ)**์ ๋๋ ค์ผ ํฉ๋๋ค.

๐ ๏ธ ๋๊ฐ ๊ณผ๋ถํ๋์ง ์๊ฒ ์ค๊ณํ๋ 7๊ฐ์ง ํ์ต ์ ๋ต
์ธ์ง ๋ถํ ์ด๋ก ์ ํนํ ๊ต์ก ์๋ฃ ๋ฐ ์ฝํ ์ธ ์ค๊ณ์ ๊น์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์ณค์ต๋๋ค. ๋ค์์ ์ผ๋ฐ์ธ๊ณผ ๊ต์ก ์ค๊ณ์๊ฐ ๋ชจ๋ ์ ์ฉํ ์ ์๋ ์ธ์ง ๋ถํ ์ต์ํ ๋ฐ ํ์ต ๊ทน๋ํ ์ ๋ต์ ๋๋ค.
1. โ ์์ฑ๋ ์์ ํ์ฉ์ ์๋ฆฌ (Worked Example Effect)
- ์ ๋ต: ์ด๋ณด ํ์ต์์๊ฒ ๋ณต์กํ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ์ฒ์๋ถํฐ ํ๊ฒ ํ๋ ๋์ , ํ์ด ๊ณผ์ ์ด ๋ช ํํ๊ฒ ๋จ๊ณ๋ณ๋ก ์ ์๋ ์์ฑ๋ ์์ ๋ฅผ ๋จผ์ ์ ๊ณตํฉ๋๋ค.
- ํจ๊ณผ: ๋ฌธ์ ํด๊ฒฐ ๊ณผ์ ์์ ๋ฐ์ํ ์ ์๋ ์ํ์ฐฉ์ค(๋ถํ์ํ ์ธ์ฌ์ ๋ถํ)๋ฅผ ์ค์ด๊ณ , ํ์ด ๊ณผ์ ์ ์ดํดํ๊ณ ์คํค๋ง๋ฅผ ํ์ฑํ๋ ์ ํฉ์ ๋ถํ์ ์ง์คํ๊ฒ ํฉ๋๋ค.
- ์ฃผ์: ํ์ต์๊ฐ ์๋ จ๋ ์๋ก ์์ ์์ด ์ค์ค๋ก ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๋ ๋ฐฉ์์ผ๋ก ์ ํํด์ผ ํฉ๋๋ค. ์ด๋ฅผ **์ ๋ฌธ์ฑ ์ญ์ ํจ๊ณผ(Expertise Reversal Effect)**๋ผ๊ณ ํ๋ฉฐ, ์ ๋ฌธ๊ฐ์๊ฒ๋ ์์ฑ๋ ์์ ๊ฐ ์คํ๋ ค ์ธ์ฌ์ ๋ถํ๋ฅผ ์ฆ๊ฐ์ํฌ ์ ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋๋ค.
2. ๐งฉ ๋ถํ ์๋ฆฌ (Split-Attention Effect)
- ์ ๋ต: ์๋ก ๊ด๋ จ ์๋ ์ ๋ณด(์: ๊ทธ๋ฆผ๊ณผ ์ค๋ช ํ ์คํธ)๊ฐ ์๊ฐ์ ์ผ๋ก๋ ์๊ฐ์ ์ผ๋ก ๋ถ๋ฆฌ๋์ง ์๊ณ ๊ฐ๋ฅํ ํ ๊ฐ๊น์ด ์ ์๋์ด์ผ ํฉ๋๋ค.
- ํจ๊ณผ: ํ์ต์๊ฐ ๋ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ฐ๊ฒฐํ๊ธฐ ์ํด ์์ ๊ณผ ์ฃผ์๋ฅผ ๋ฐ๋ณต์ ์ผ๋ก ์ด๋ํ๋ ๊ณผ์ (์ธ์ฌ์ ๋ถํ)์ ์ ๊ฑฐํฉ๋๋ค.
3. ๐ ์์ ์๋ฆฌ (Modality Principle)
- ์ ๋ต: ๋ณต์กํ ์๊ฐ ์ ๋ณด(์: ์ ๋๋ฉ์ด์ , ๊ทธ๋ํ)๋ฅผ ์ค๋ช ํ ๋, ํ๋ฉด์ ํ ์คํธ๋ก ํจ๊ป ์ ์ํ๋ ๊ฒ๋ณด๋ค ๋ด๋ ์ด์ (์ฒญ๊ฐ ์ ๋ณด)์ผ๋ก ์ ์ํ๋ ๊ฒ์ด ๋ ํจ๊ณผ์ ์ ๋๋ค.
- ํจ๊ณผ: ์๊ฐ ์ฑ๋๊ณผ ์ฒญ๊ฐ ์ฑ๋์ ๋ชจ๋ ์ฌ์ฉํ์ฌ ์์ ๊ธฐ์ต์ ์ฉ๋์ ์ด์ค์ผ๋ก ํ์ฉ(Dual Channel Processing)ํ์ฌ ์ธ์ง ๋ถํ๋ฅผ ๋ถ์ฐ์ํค๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋๋ค.
4. ๐๏ธ ์ค๋ณต ์๋ฆฌ (Redundancy Principle)
- ์ ๋ต: ๊ทธ๋ฆผ๊ณผ ๋ด๋ ์ด์ ์ด ์ถฉ๋ถํ ์ดํด ๊ฐ๋ฅํ ๊ฒฝ์ฐ, ํ๋ฉด์ ๋์ผํ ๋ด์ฉ์ ํ ์คํธ๋ฅผ ์ค๋ณตํ์ฌ ์ ์ํ์ง ์์ต๋๋ค.
- ํจ๊ณผ: ์ค๋ณต๋๋ ์ ๋ณด๋ ์คํ๋ ค ์ธ์ฌ์ ๋ถํ๋ฅผ ์ฆ๊ฐ์์ผ ํ์ต์ ๋ฐฉํดํฉ๋๋ค. ํ์ต์๊ฐ ํ ์คํธ๋ฅผ ์ฝ์์ง, ๋ด๋ ์ด์ ์ ๋ค์์ง, ๊ทธ๋ฆผ์ ๋ณผ์ง ๊ฒฐ์ ํด์ผ ํ๋ ๋ถํ์ํ ์ธ์ง์ ๋ ธ๋ ฅ์ ์ ๊ฑฐํฉ๋๋ค.
5. โ๏ธ ์ฌ์ ํ๋ จ ์๋ฆฌ (Pre-Training Principle)
- ์ ๋ต: ์ฃผ ํ์ต ๊ณผ์ ๋ฅผ ์์ํ๊ธฐ ์ ์, ํด๋น ํ์ต์ ํ์ํ ํต์ฌ ๊ฐ๋ ์ด๋ ์ฉ์ด๋ฅผ ๋ฏธ๋ฆฌ ํ์ต(์ฌ์ ํ๋ จ)์ํต๋๋ค.
- ํจ๊ณผ: ๋ณธ ํ์ต ์ ์๋ก์ด ๊ฐ๋ ๊ณผ ๋ณต์กํ ์ํธ์์ฉ์ ๋์์ ์ฒ๋ฆฌํด์ผ ํ๋ ๋ถ๋ด(๋ณธ์ง์ ๋ถํ)์ ์ค์ฌ์ค๋๋ค. (์: ๋ฏธ์ ๋ถ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํ๊ธฐ ์ , ๊ด๋ จ ๊ณต์์ด๋ ๊ธฐํธ๋ฅผ ๋จผ์ ์์ง์ํค๋ ๊ฒ)
6. ๐ผ๏ธ ์ผ๊ด์ฑ ์๋ฆฌ (Coherence Principle)
- ์ ๋ต: ํ์ต ๋ชฉํ์ ๊ด๋ จ ์๋ ํฅ๋ฏธ ์์ฃผ์ ๋ฐฐ๊ฒฝ ์ ๋ณด, ์ฅ์์ ์ธ ์ด๋ฏธ์ง, ๋๋ ๋ถํ์ํ ์์ ๋ฑ์ ์๋ฃ์์ ์ ๊ฑฐํฉ๋๋ค.
- ํจ๊ณผ: ๋น๊ด๋ จ ์ ๋ณด๋ ํ์ต์์ ์ฃผ์๋ฅผ ๋ถ์ฐ์ํค๊ณ ์์ ๊ธฐ์ต์ ์ฉ๋์ ์๋ชจํ๋ ๋ํ์ ์ธ ์ธ์ฌ์ ๋ถํ์ ์์ธ์ ๋๋ค.
7. ๐ฃ๏ธ ์๊ธฐ ์ค๋ช ์ด์ง (Self-Explanation Prompts)
- ์ ๋ต: ํ์ต์ ์ค์ค๋ก์๊ฒ **’์ด ๋ถ๋ถ์ด ์ ์ด๋ ๊ฒ ๋๋์ง ์ค๋ช ํด ๋ณด์ธ์’, ‘์ด ๊ฐ๋ ๊ณผ ์ด์ ์ ๋ฐฐ์ด ๋ด์ฉ์ ์ด๋ป๊ฒ ์ฐ๊ฒฐ๋๋์?’**์ ๊ฐ์ ์ง๋ฌธ์ ๋์ง๊ฑฐ๋ ์ ๋ํฉ๋๋ค.
- ํจ๊ณผ: ์ด๋ ์๋์ ์ผ๋ก ์ ํฉ์ ๋ถํ๋ฅผ ์ฆ๊ฐ์ํค๋ ํต์ฌ ์ ๋ต์ ๋๋ค. ์ง์์ ๋ฅ๋์ ์ผ๋ก ์ธ์ถํ๊ณ ๊ธฐ์กด์ ์คํค๋ง์ ์ฐ๊ฒฐํ๋ ๊ณผ์ ์ ์ด์งํ์ฌ ์ฅ๊ธฐ ๊ธฐ์ต์ ๊ฐํํฉ๋๋ค.
๐ก ๊ฒฐ๋ก : ํจ์จ์ ์ธ ํ์ต์ ‘๋์ด๋ด๋’ ๋์์ธ์์ ์์๋๋ค
์กด ์ค์ฐ๋ฌ๋ “๋ชจ๋ ์์ ์ ๊ถ๊ทน์ ์ผ๋ก ์ธ์ง ๋ถํ ์ด๋ก ์ ์ํฅ์ ๋ฐ๋๋ค”๊ณ ๊ฐ์กฐํ์ต๋๋ค. ์ธ์ง ๋ถํ ์ด๋ก ์ ๋จ์ํ ํ์ต๋ฒ์ ๊ฐ์ ํ๋ ๊ฒ์ ๋์ด, **๋์ ์๋ ๋ฐฉ์์ ๋ง์ถฐ ๊ต์ก ํ๊ฒฝ๊ณผ ์ฝํ ์ธ ๋ฅผ ‘์ฌ์ค๊ณ’**ํ๋ ํจ๋ฌ๋ค์์ ๋๋ค.
์ฐ๋ฆฌ์ ๋ชฉํ๋ ์ ๋ณด๋ฅผ ๋ฌด์์ ๋ง์ด, ๋ณต์กํ๊ฒ ์ ๊ณตํ๋ ๊ฒ์ด ์๋๋ผ, ๋ถํ์ํ ์ธ์ฌ์ ๋ถํ๋ฅผ ์ต๋ํ ์ ๊ฑฐํ๊ณ , ํ์ต ๋ด์ฉ์ ๋ณธ์ง์ ๋ถํ๋ฅผ ํ์ต์์ ์์ค์ ๋ง๊ฒ ์ ์ ํ ์กฐ์ ํ๋ฉฐ, ์๋ก์ด ์ง์์ ์ค๋ ๊ธฐ์ตํ๊ฒ ๋๋ ์ ํฉ์ ๋ถํ ํ๋์ ์์ ๊ธฐ์ต์ ์์์ ์ง์ค์ํค๋ ๊ฒ์ ๋๋ค.
์ธ์ง ๋ถํ ์ด๋ก ์ ์ ์ฉํ ํ์ต ์ ๋ต์ ๊ต์ก ํ์ฅ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ, ์ ๋ฌด ๋งค๋ด์ผ, ํ๋ฆฌ์ ํ ์ด์ ์๋ฃ, ์ฌ์ง์ด ์ผ์์ ์ ๋ณด ์ต๋ ๋ฐฉ์์๊น์ง ํ์ ์ ์ธ ๋ณํ๋ฅผ ๊ฐ์ ธ์ฌ ์ ์์ต๋๋ค. ์ค๋๋ถํฐ ์ฌ๋ฌ๋ถ์ ํ์ต ๋ฐฉ์์ด ๋ ์นํ์ ์ผ๋ก ์ค๊ณ๋์๋์ง ์ ๊ฒํด ๋ณด์ธ์.
๋ฉด์ฑ ์กฐํญ: ์ด ๋ธ๋ก๊ทธ ๊ธ์ ์ธ์ง ๋ถํ ์ด๋ก ์ ๋ํ ์ผ๋ฐ์ ์ธ ์ดํด๋ฅผ ๋๊ธฐ ์ํด ์์ฑ๋ ๊ฒ์ผ๋ก, ์ ๋ฌธ์ ์ธ ๊ต์ก ์ฌ๋ฆฌํ ์ฐ๊ตฌ๋ ์๋ฃ์ ์กฐ์ธ์ ๋์ฒดํ ์ ์์ต๋๋ค. ๊ฐ๋ณ์ ์ธ ํ์ต ์ค๊ณ์ ๋ํด์๋ ๊ด๋ จ ์ ๋ฌธ๊ฐ์ ์์ํ์๊ธฐ ๋ฐ๋๋๋ค.