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์นดํ…Œ๊ณ ๋ฆฌ Brain

๐Ÿง  ๋ฒผ๋ฝ์น˜๊ธฐ๊ฐ€ ๋น„ํšจ์œจ์ ์ธ ์ด์œ ์™€ ‘๊ฐ„๊ฒฉ ํ•™์Šต’์˜ ๋†€๋ผ์šด ํž˜

์ž‘์„ฑ์ž seasangira14 · 2025๋…„ 10์›” 24์ผ

“๋ฒผ๋ฝ์น˜๊ธฐ” ๊ฒฝํ—˜, ํ•œ ๋ฒˆ์ฏค ์žˆ์œผ์‹œ์ฃ ? ์‹œํ—˜ ์ง์ „ ๋ฐค์ƒ˜ ๊ณต๋ถ€๋ฅผ ํ•˜๊ณ  ๋‚˜๋ฉด ๋‹น์žฅ์€ ๋จธ๋ฆฌ์— ์ •๋ณด๊ฐ€ ๊ฐ€๋“ ์ฐฌ ๋“ฏ ๋А๊ปด์ง€์ง€๋งŒ, ์‹œํ—˜์ด ๋๋‚˜์ž๋งˆ์ž ๊นจ๋—ํ•˜๊ฒŒ ์žŠ์–ด๋ฒ„๋ฆฌ๋Š” ๋†€๋ผ์šด ๊ฒฝํ—˜๋„ ํ•จ๊ป˜ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋Œ€์ฒด ์™œ ์ด๋Ÿฐ ๊ฑธ๊นŒ์š”? ์ตœ์‹  ๋‡Œ ๊ณผํ•™์€ ๊ทธ ์ด์œ ๋ฅผ ๋ช…ํ™•ํ•˜๊ฒŒ ์„ค๋ช…ํ•ด ์ค๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐ”๋กœ ์šฐ๋ฆฌ์˜ ๋‡Œ๊ฐ€ ์ •๋ณด๋ฅผ ์žฅ๊ธฐ ๊ธฐ์–ต(Long-Term Memory)์œผ๋กœ ์ €์žฅํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์‹์— ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๋ฒผ๋ฝ์น˜๊ธฐ ๊ณต๋ถ€๋ฅผ ํ•˜๋Š” ์ Š์€ ํ•™์ƒ ์ด๋ฏธ์ง€

1. ๋ฒผ๋ฝ์น˜๊ธฐ๋Š” ์™œ ๋น„ํšจ์œจ์ ์ผ๊นŒ? ‘๋‹จ๊ธฐ ๊ธฐ์–ต’์˜ ํ•จ์ •

๋ฒผ๋ฝ์น˜๊ธฐ ๊ณต๋ถ€๋Š” ์ •๋ณด๋ฅผ ๋‹จ์‹œ๊ฐ„์— ๋ชฐ์•„๋„ฃ๋Š”(Massed Practice) ๋ฐฉ์‹์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๋ฐฉ์‹์€ ๋‹น์žฅ์˜ ์‹œํ—˜์ด๋‚˜ ๋ฐœํ‘œ์—๋Š” ํšจ๊ณผ๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ๊ฒƒ์ฒ˜๋Ÿผ ๋А๊ปด์งˆ ์ˆ˜ ์žˆ์ง€๋งŒ, ์ด๋Š” ๋‡Œ์˜ ์ž‘์—… ๊ธฐ์–ต(Working Memory) ๋˜๋Š” ๋‹จ๊ธฐ ๊ธฐ์–ต(Short-Term Memory)์— ์ผ์‹œ์ ์œผ๋กœ ์ •๋ณด๋ฅผ ‘๊ฐ€๋‘ฌ๋‘๋Š”’ ๊ฒƒ๊ณผ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๐Ÿ’ก ๋‡Œ ๊ณผํ•™์  ๊ด€์ฐฐ:

  • ํ•ด๋งˆ์˜ ๊ณผ๋ถ€ํ•˜: ์ƒˆ๋กœ์šด ์ •๋ณด๋ฅผ ๋ฐ›์•„๋“ค์ด๋Š” ํ•ด๋งˆ(Hippocampus)๋Š” ๋‹จ๊ธฐ ๊ธฐ์–ต์„ ์กฐ์ ˆํ•˜๊ณ  ์žฅ๊ธฐ ๊ธฐ์–ต์œผ๋กœ์˜ ๊ธฐ์–ต ๊ณต๊ณ ํ™”(Consolidation) ๊ณผ์ •์„ ๋‹ด๋‹นํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฒผ๋ฝ์น˜๊ธฐ์ฒ˜๋Ÿผ ์งง์€ ์‹œ๊ฐ„ ๋™์•ˆ ๋ฐฉ๋Œ€ํ•œ ์–‘์˜ ์ •๋ณด๋ฅผ ์Ÿ์•„๋ถ€์œผ๋ฉด ํ•ด๋งˆ๊ฐ€ ๊ณผ๋ถ€ํ•˜๋˜์–ด ์ •๋ณด๋ฅผ ์žฅ๊ธฐ์ ์œผ๋กœ ์ €์žฅํ•˜๊ณ  ์ •๋ฆฌํ•  ์‹œ๊ฐ„์„ ๊ฐ–์ง€ ๋ชปํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์‹ ๊ฒฝ ์—ฐ๊ฒฐ์˜ ์•ฝํ™”: ํ•™์Šต์€ ๋‰ด๋Ÿฐ์ด๋ผ๋Š” ๋‡Œ์„ธํฌ๋“ค์ด ์—ฐ๊ฒฐ๋˜์–ด ์‹œ๋ƒ…์Šค๋ฅผ ๊ฐ•ํ™”ํ•˜๋Š” ๊ณผ์ •์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฒผ๋ฝ์น˜๊ธฐ๋Š” ์ด ์‹œ๋ƒ…์Šค ์—ฐ๊ฒฐ์„ ์ผ์‹œ์ ์œผ๋กœ ํ™œ์„ฑํ™”์‹œํ‚ค์ง€๋งŒ, ๊ฐ•ํ™”๋˜๋Š” ๋ฐ ํ•„์š”ํ•œ ‘ํœด์‹๊ณผ ๋ฐ˜๋ณต’์ด๋ผ๋Š” ์‹œ๊ฐ„์ด ๋ถ€์กฑํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋งˆ์น˜ ์ฒ˜์Œ ๋งŒ๋‚œ ์‚ฌ๋žŒ์˜ ์ด๋ฆ„์„ ์™ธ์šฐ์ž๋งˆ์ž ๋ฐ”๋กœ ์žŠ์–ด๋ฒ„๋ฆฌ๋Š” ๊ฒƒ๊ณผ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์—ฐ๊ฒฐ์ด ์ถฉ๋ถ„ํžˆ ๋‹จ๋‹จํ•ด์ง€์ง€ ๋ชปํ•œ ๊ฒƒ์ด์ฃ .
  • ์ŠคํŠธ๋ ˆ์Šค ํ˜ธ๋ฅด๋ชฌ์˜ ๋ฐฉํ•ด: ๋ฒผ๋ฝ์น˜๊ธฐ๋Š” ๋ณดํ†ต ๊ฐ•ํ•œ ์ŠคํŠธ๋ ˆ์Šค๋ฅผ ๋™๋ฐ˜ํ•˜๋ฉฐ, ์ด๋กœ ์ธํ•ด ์ฝ”๋ฅดํ‹ฐ์†”(Cortisol)๊ณผ ๊ฐ™์€ ์ŠคํŠธ๋ ˆ์Šค ํ˜ธ๋ฅด๋ชฌ์ด ๋ถ„๋น„๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ ๋‹นํ•œ ์ŠคํŠธ๋ ˆ์Šค๋Š” ์ง‘์ค‘๋ ฅ์„ ๋†’์ด์ง€๋งŒ, ๊ณผ๋„ํ•˜๊ณ  ๋ฐ˜๋ณต์ ์ธ ์ŠคํŠธ๋ ˆ์Šค๋Š” ์˜คํžˆ๋ ค ํ•ด๋งˆ ๊ธฐ๋Šฅ์„ ์ €ํ•˜์‹œ์ผœ ์žฅ๊ธฐ์ ์ธ ๊ธฐ์–ต ํ˜•์„ฑ์„ ๋ฐฉํ•ดํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค๋Š” ์—ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋“ค์ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

2. ‘๋ง๊ฐ ๊ณก์„ ’๊ณผ์˜ ์‹ธ์›€: ๊ฐ„๊ฒฉ ํ•™์Šต์˜ ๋“ฑ์žฅ

๋…์ผ์˜ ์‹ฌ๋ฆฌํ•™์ž ํ—ค๋ฅด๋งŒ ์—๋น™ํ•˜์šฐ์Šค(Hermann Ebbinghaus)๋Š” 1885๋…„ ‘๊ธฐ์–ต์— ๋Œ€ํ•œ ์‹คํ—˜ ์—ฐ๊ตฌ’๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์œ ๋ช…ํ•œ ‘๋ง๊ฐ ๊ณก์„ (Forgetting Curve)’์„ ๋ฐœ๊ฒฌํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

  • ๋ง๊ฐ ๊ณก์„ ์˜ ์ง„์‹ค: ์ด ๊ณก์„ ์€ ์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ์ƒˆ๋กœ์šด ์ •๋ณด๋ฅผ ํ•™์Šตํ•œ ํ›„ 24์‹œ๊ฐ„ ์ด๋‚ด์— ๊ฐ€์žฅ ๊ธ‰๊ฒฉํ•˜๊ฒŒ ์ •๋ณด๋ฅผ ์žŠ์–ด๋ฒ„๋ฆฐ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์„ ๋ณด์—ฌ์ค๋‹ˆ๋‹ค. ์šฐ๋ฆฌ์˜ ๋‡Œ๋Š” ๋น„ํšจ์œจ์ ์ธ ์ •๋ณด๋Š” ์‚ญ์ œํ•˜์—ฌ ํšจ์œจ์„ฑ์„ ์œ ์ง€ํ•˜๋ ค๋Š” ๊ฒฝํ–ฅ์ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๊ฐ„๊ฒฉ ํ•™์Šต(Spaced Repetition)์€ ์ด ๋ง๊ฐ ๊ณก์„ ์— ์ •๋ฉด์œผ๋กœ ๋„์ „ํ•˜๋Š” ํ•™์Šต ์ „๋žต์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ •๋ณด๋ฅผ ํ•œ ๋ฒˆ์— ๋ชฐ์•„๋ณด๋Š” ๋Œ€์‹ , ์ ์  ๊ฐ„๊ฒฉ์„ ๋Š˜๋ ค๊ฐ€๋ฉฐ ๋ฐ˜๋ณต์ ์œผ๋กœ ๋ณต์Šตํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์ด์ฃ .


3. ๊ฐ„๊ฒฉ ํ•™์Šต(Spaced Repetition)์˜ ์‹ ๊ฒฝ๊ณผํ•™์  ๊ทผ๊ฑฐ: ‘์ธ์ถœ’์ด ํ•ต์‹ฌ

๊ฐ„๊ฒฉ ํ•™์Šต์ด ์žฅ๊ธฐ ๊ธฐ์–ต์— ํšจ๊ณผ์ ์ธ ์ด์œ ๋Š” ๋‹จ์ˆœํžˆ ‘๋ฐ˜๋ณต’์— ์žˆ๋Š” ๊ฒƒ์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ, ‘์ธ์ถœ ๋…ธ๋ ฅ(Retrieval Effort)’์„ ๊ทน๋Œ€ํ™”ํ•˜๋Š” ๋ฐ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๐Ÿง  ์žฅ๊ธฐ ๊ธฐ์–ต์„ ๊ฐ•ํ™”ํ•˜๋Š” ๋‡Œ์˜ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜:

  1. ์‹œ๋ƒ…์Šค ๊ฐ€์†Œ์„ฑ ๊ทน๋Œ€ํ™”:
    • ๊ฐ„๊ฒฉ์„ ๋‘๊ณ  ์ •๋ณด๋ฅผ ๋ณต์Šตํ•˜๋ฉด, ๋‡Œ๋Š” ์ •๋ณด๋ฅผ ๋‹ค์‹œ ๋– ์˜ฌ๋ฆฌ๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๋Šฅ๋™์ ์œผ๋กœ ๋…ธ๋ ฅํ•ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์™„์ „ํžˆ ์žŠ์–ด๋ฒ„๋ฆฌ๊ธฐ ์ง์ „, ์‚ด์ง ์–ด๋ ค์›€์„ ๋А๋‚„ ๋•Œ ๊ธฐ์–ต์„ ๋„์ง‘์–ด๋‚ด๋Š” ํ–‰์œ„ ์ž์ฒด๊ฐ€ ๋‰ด๋Ÿฐ๊ณผ ์‹œ๋ƒ…์Šค์˜ ์—ฐ๊ฒฐ์„ ๋”์šฑ ๊ฐ•ํ•˜๊ณ  ์˜๊ตฌ์ ์œผ๋กœ ๋งŒ๋“ญ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋ฅผ ์žฅ๊ธฐ ๊ฐ•ํ™”(Long-Term Potentiation, LTP)๋ผ๊ณ  ๋ถ€๋ฅด๋ฉฐ, ํ•™์Šต๊ณผ ๊ธฐ์–ต์˜ ์‹ ๊ฒฝ๊ณผํ•™์  ๊ธฐ๋ณธ ์›๋ฆฌ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
    • ๋ฒผ๋ฝ์น˜๊ธฐ๋Š” ์ด๋ฏธ ํ™œ์„ฑํ™”๋œ ๊ธฐ์–ต์„ ‘๋‹ค์‹œ ๋ณด๋Š”’ ์ˆ˜๋™์  ํ•™์Šต์ด์ง€๋งŒ, ๊ฐ„๊ฒฉ ํ•™์Šต์€ ๊ธฐ์–ต์„ ‘ํž˜๋“ค๊ฒŒ ๊บผ๋‚ด๋ณด๋Š”’ ๋Šฅ๋™์  ์ธ์ถœ ์—ฐ์Šต(Active Recall)์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
  2. ๊ธฐ์–ต ๊ณต๊ณ ํ™”์˜ ์™„์„ฑ:
    • ์ •๋ณด๋ฅผ ํ•™์Šตํ•œ ํ›„ ์ˆ˜๋ฉด์ด๋‚˜ ํœด์‹ ์‹œ๊ฐ„ ๋™์•ˆ, ๋‡Œ๋Š” ํ•ด๋งˆ์— ์ €์žฅ๋œ ์ž„์‹œ์ ์ธ ๊ธฐ์–ต์„ ๋Œ€๋‡Œ ํ”ผ์งˆ์˜ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์˜์—ญ์œผ๋กœ ์˜ฎ๊ฒจ ์˜๊ตฌ์ ์ธ ๊ธฐ์–ต ๊ตฌ์กฐ๋กœ ๋งŒ๋“œ๋Š” ๊ธฐ์–ต ๊ณต๊ณ ํ™”(Memory Consolidation) ์ž‘์—…์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
    • ๊ฐ„๊ฒฉ ํ•™์Šต์€ ๋ณต์Šต ์‚ฌ์ด์— ์ ์ ˆํ•œ ์‹œ๊ฐ„(๊ฐ„๊ฒฉ)์„ ์ œ๊ณตํ•จ์œผ๋กœ์จ ๋‡Œ๊ฐ€ ์ด ๊ณต๊ณ ํ™” ์ž‘์—…์„ ์ถฉ๋ถ„ํžˆ ์™„๋ฃŒํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ๋•์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  3. ๋งฅ๋ฝ ๋ณ€ํ™”๋ฅผ ํ†ตํ•œ ์—ฐ๊ฒฐ ๊ฐ•ํ™”:
    • ๋งค๋ฒˆ ๋‹ค๋ฅธ ์‹œ๊ฐ„, ๋‹ค๋ฅธ ์žฅ์†Œ, ๋˜๋Š” ๋‹ค๋ฅธ ๊ธฐ๋ถ„์œผ๋กœ ๋ณต์Šตํ•  ๋•Œ๋งˆ๋‹ค ๋‡Œ๋Š” ๊ทธ ์ •๋ณด๋ฅผ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋งฅ๋ฝ(Context)๊ณผ ์—ฐ๊ฒฐํ•˜์—ฌ ์ €์žฅํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด์ฒ˜๋Ÿผ ์—ฌ๋Ÿฌ ๊ฒฝ๋กœ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์ •๋ณด์— ์ ‘๊ทผํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒŒ ๋˜๋ฉด, ์‹œํ—˜์ฒ˜๋Ÿผ ์ŠคํŠธ๋ ˆ์Šค๊ฐ€ ๋งŽ์€ ์ƒํ™ฉ์—์„œ๋„ ํŠน์ • ๊ธฐ์–ต ํ•˜๋‚˜๊ฐ€ ๋ง‰ํ˜€ ์ •๋ณด ์ „์ฒด๋ฅผ ์žŠ์–ด๋ฒ„๋ฆฌ๋Š” ํ˜„์ƒ์„ ๋ฐฉ์ง€ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ธฐ์–ต์˜ ๊ทธ๋ฌผ๋ง์ด ๋”์šฑ ์ด˜์ด˜ํ•ด์ง€๋Š” ๊ฒƒ์ด์ฃ .

4. ๊ฐ„๊ฒฉ ํ•™์Šต, ์‹ค์ƒํ™œ์—์„œ ์ ์šฉํ•˜๊ธฐ

๊ฐ„๊ฒฉ ํ•™์Šต์€ ์ด์ œ ‘์ข‹์€ ๊ณต๋ถ€๋ฒ•’์„ ๋„˜์–ด ‘๊ณผํ•™์ ์œผ๋กœ ์ž…์ฆ๋œ ์ตœ์ ์˜ ํ•™์Šต๋ฒ•’์œผ๋กœ ์ธ์ •๋ฐ›๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋ฅผ ์ผ์ƒ์— ์ ์šฉํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์€ ์ƒ๊ฐ๋ณด๋‹ค ๊ฐ„๋‹จํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๋ณต์Šต ์ฃผ๊ธฐ (์˜ˆ์‹œ)๋ชฉํ‘œ (๋‡Œ ๊ณผํ•™์  ํ•ด์„)
10๋ถ„ ํ›„์ž‘์—… ๊ธฐ์–ต์— ์ •๋ณด๋ฅผ ๋‹ค์‹œ ํ™œ์„ฑํ™”
1์ผ ํ›„๋ง๊ฐ ๊ณก์„ ์ด ๊ธ‰๊ฒฉํžˆ ๋‚ด๋ ค๊ฐ€๊ธฐ ์ „ ์ธ์ถœ
1์ฃผ์ผ ํ›„ํ•ด๋งˆ์˜ ๊ณต๊ณ ํ™” ์ž‘์—…์„ ๊ฐ•ํ™”
1๊ฐœ์›” ํ›„๋Œ€๋‡Œ ํ”ผ์งˆ์— ์žฅ๊ธฐ ๊ธฐ์–ต์œผ๋กœ ํ™•์‹คํžˆ ์ €์žฅ
3๊ฐœ์›” ํ›„๊ธฐ์–ต ์ธ์ถœ ๊ฒฝ๋กœ๋ฅผ ์˜๊ตฌ์ ์œผ๋กœ ๊ฐ•ํ™”

๐Ÿ”‘ ์‹ค์ฒœ ํŒ:

  1. ํ”Œ๋ž˜์‹œ์นด๋“œ ํ™œ์šฉ: Anki์™€ ๊ฐ™์€ ๊ฐ„๊ฒฉ ๋ฐ˜๋ณต ์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•˜๋ฉด ์žŠ์–ด๋ฒ„๋ฆด ๋งŒํ•œ ‘์ตœ์ ์˜ ์ˆœ๊ฐ„’์— ๋งž์ถฐ ๋ณต์Šต ์นด๋“œ๋ฅผ ์ž๋™์œผ๋กœ ๋ณด์—ฌ์ฃผ์–ด ๋งค์šฐ ํšจ์œจ์ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
  2. ‘๋ ˆ์ดํŠธ๋„ˆ ์‹œ์Šคํ…œ(Leitner Box)’: ์•„๋‚ ๋กœ๊ทธ ํ”Œ๋ž˜์‹œ์นด๋“œ๋ฅผ ์—ฌ๋Ÿฌ ์นธ์œผ๋กœ ๋‚˜๋ˆ„์–ด, ๋งž์ถ˜ ์นด๋“œ๋Š” ๋ณต์Šต ์ฃผ๊ธฐ๋ฅผ ๋Š˜๋ฆฐ ๋‹ค์Œ ์นธ์œผ๋กœ, ํ‹€๋ฆฐ ์นด๋“œ๋Š” ์ฒซ ์นธ์œผ๋กœ ๋˜๋Œ๋ ค ๋ณต์Šต ๊ฐ„๊ฒฉ์„ ์กฐ์ ˆํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
  3. ์ฃผ๊ฐ„/์›”๊ฐ„ ํšŒ๊ณ : ๋งค์ฃผ ๋˜๋Š” ๋งค์›” ์Šค์Šค๋กœ์—๊ฒŒ ‘๋นˆ ์ข…์ด์— ์จ๋ณด๊ธฐ’๋‚˜ ‘๋‹ค๋ฅธ ์‚ฌ๋žŒ์—๊ฒŒ ์„ค๋ช…ํ•˜๊ธฐ’์™€ ๊ฐ™์€ ๋Šฅ๋™์  ์ธ์ถœ ์‹œ๊ฐ„์„ ํ• ๋‹นํ•˜์—ฌ ๋ฐฐ์šด ๊ฒƒ์„ ์‹ค์ œ๋กœ ๊บผ๋‚ด๋ณด๋Š” ์—ฐ์Šต์„ ํ•ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

5. ๊ฒฐ๋ก : ๋” ์Šค๋งˆํŠธํ•˜๊ฒŒ, ๋” ์˜ค๋ž˜ ๊ธฐ์–ตํ•˜๊ธฐ

๋ฒผ๋ฝ์น˜๊ธฐ๊ฐ€ ์ž ์‹œ ๋™์•ˆ์˜ ์œ„์•ˆ์„ ์ค„์ง€๋Š” ๋ชจ๋ฅด์ง€๋งŒ, ์šฐ๋ฆฌ์˜ ๋‡Œ๋Š” ์งง์€ ์‹œ๊ฐ„์— ๊ธ‰ํ•˜๊ฒŒ ๋ฐ€์–ด ๋„ฃ๋Š” ์ •๋ณด๋ฅผ ‘์ค‘์š”ํ•˜์ง€ ์•Š์€ ์“ฐ๋ ˆ๊ธฐ ์ •๋ณด’๋กœ ๊ฐ„์ฃผํ•˜๊ณ  ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ์‚ญ์ œํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐ˜๋ฉด, ๊ฐ„๊ฒฉ ํ•™์Šต์€ ๋‡Œ์—๊ฒŒ “์ด ์ •๋ณด๋Š” ์ž์ฃผ ํ•„์š”ํ•˜๋‹ˆ, ์‹œ๊ฐ„๊ณผ ๋…ธ๋ ฅ์„ ๋“ค์—ฌ ์žฅ๊ธฐ์ ์ธ ๊ธฐ์–ต ์ฐฝ๊ณ ์— ๋„ฃ์–ด ๋‹จ๋‹จํ•˜๊ฒŒ ๋ณด๊ด€ํ•ด์•ผ ํ•œ๋‹ค”๋Š” ์‹ ํ˜ธ๋ฅผ ์ค๋‹ˆ๋‹ค.

๋” ์—ด์‹ฌํžˆ, ์˜ค๋ž˜ ๊ณต๋ถ€ํ•˜๊ธฐ๋ณด๋‹ค๋Š” ๋” ์Šค๋งˆํŠธํ•˜๊ฒŒ, ๋‡Œ์˜ ์ž‘๋™ ๋ฐฉ์‹์— ๋งž์ถฐ ๊ณต๋ถ€ํ•ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ค๋Š˜๋ถ€ํ„ฐ ‘๋ฒผ๋ฝ์น˜๊ธฐ’์˜ ์Šต๊ด€ ๋Œ€์‹ , ๊ฐ„๊ฒฉ ํ•™์Šต์„ ํ†ตํ•ด ๋ฐฐ์šด ๋‚ด์šฉ์„ ์˜ค๋žซ๋™์•ˆ ๊ฐ„์งํ•˜๋Š” ์ง€ํ˜œ๋กœ์šด ํ•™์Šต์ž๊ฐ€ ๋˜์–ด๋ณด์„ธ์š”.

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