Share
์นดํ…Œ๊ณ ๋ฆฌ Brain

๐Ÿง  ๋‹ค์ค‘ ๊ฐ๊ฐ ํ•™์Šต: ์‹œ๊ฐยท์ฒญ๊ฐยท์ด‰๊ฐ ๊ฒฐํ•ฉ์œผ๋กœ ๋‡Œ ํ™œ์„ฑํ™”

์ž‘์„ฑ์ž seasangira14 · 2025๋…„ 11์›” 03์ผ

โ€• ๊ฐ๊ฐ์„ ํ†ตํ•ฉํ•œ ํ•™์Šต์ด ๊ธฐ์–ต๋ ฅ๊ณผ ์ง‘์ค‘๋ ฅ์„ ๋†’์ด๋Š” ๊ณผํ•™์  ์ด์œ 


๐ŸŒˆ 1. ๋‹จ์ผ ๊ฐ๊ฐ ํ•™์Šต์˜ ํ•œ๊ณ„, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๋‡Œ์˜ ํ†ตํ•ฉ ๋Šฅ๋ ฅ

์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ๊ณต๋ถ€ํ•  ๋•Œ ํ”ํžˆ โ€˜๋ˆˆ์œผ๋กœ ์ฝ๊ณ , ๊ท€๋กœ ๋“ฃ๋Š”๋‹คโ€™๋Š” ๋‹จ์ผ ๊ฐ๊ฐ ์ค‘์‹ฌ์˜ ํ•™์Šต์— ๋จธ๋ฌด๋ฅด๊ณค ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ์ธ๊ฐ„์˜ ๋‡Œ๋Š” ๋ณธ๋ž˜ ์—ฌ๋Ÿฌ ๊ฐ๊ฐ์„ ๋™์‹œ์— ํ†ตํ•ฉํ•ด ์ •๋ณด๋ฅผ ์ฒ˜๋ฆฌํ•˜๋„๋ก ์„ค๊ณ„๋˜์–ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
ํ•˜๋ฒ„๋“œ ์˜๋Œ€ ์‹ ๊ฒฝํ•™์ž ์กด ๋ ˆ์ดํ‹ฐ(John Ratey)๋Š” โ€œ๋‡Œ๋Š” ๊ฐ๊ฐ ์ž…๋ ฅ์ด ๋‹ค์–‘ํ• ์ˆ˜๋ก ์‹œ๋ƒ…์Šค ๊ฐ„ ์—ฐ๊ฒฐ์ด ํ’๋ถ€ํ•ด์ง€๊ณ , ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ ํ•™์Šต๊ณผ ๊ธฐ์–ต์ด ๊ฐ•ํ™”๋œ๋‹คโ€๊ณ  ๋งํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
์ฆ‰, ์‹œ๊ฐยท์ฒญ๊ฐยท์ด‰๊ฐ์„ ๋™์‹œ์— ์ž๊ทนํ•˜๋Š” โ€˜๋‹ค์ค‘ ๊ฐ๊ฐ ํ•™์Šต(Multisensory Learning)โ€™์€ ๋‹จ์ˆœํ•œ ๊ธฐ์–ต ์ด์ƒ์˜ โ€˜๊นŠ์€ ์ดํ•ดโ€™๋ฅผ ์œ ๋„ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.


๐Ÿ” 2. ๋‹ค์ค‘ ๊ฐ๊ฐ ํ•™์Šต์ด๋ž€ ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€?

๋‹ค์ค‘ ๊ฐ๊ฐ ํ•™์Šต์ด๋ž€, ์ •๋ณด๋ฅผ ์Šต๋“ํ•  ๋•Œ ๋‘˜ ์ด์ƒ์˜ ๊ฐ๊ฐ(์‹œ๊ฐยท์ฒญ๊ฐยท์ด‰๊ฐ ๋“ฑ)์„ ๋™์‹œ์— ํ™œ์šฉํ•˜๋Š” ํ•™์Šต ๋ฐฉ์‹์„ ๋งํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด,

  • ์ฑ…์„ ์ฝ์œผ๋ฉด์„œ(์‹œ๊ฐ) ๋‚ด์šฉ์„ ์†Œ๋ฆฌ ๋‚ด์–ด ๋งํ•˜๊ณ (์ฒญ๊ฐ)
  • ์†์œผ๋กœ ๋ฉ”๋ชจํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ๊ทธ๋ฆผ์„ ๊ทธ๋ฆฌ๋Š”(์ด‰๊ฐ) ๊ฒƒ
    ์ด ๋ฐ”๋กœ ๋Œ€ํ‘œ์ ์ธ ๋‹ค์ค‘ ๊ฐ๊ฐ ํ•™์Šต์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์ด ๋ฐฉ์‹์€ ๋‹จ์ˆœํžˆ โ€˜๊ฐ๊ฐ์„ ๋งŽ์ด ์“ฐ๋Š” ๊ฒƒโ€™์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ, ๊ฐ๊ฐ ๊ฐ„์˜ ์—ฐํ•ฉ ๊ธฐ์–ต(associative memory)์„ ํ˜•์„ฑํ•˜์—ฌ ์ •๋ณด์˜ ์ €์žฅ ๊ฒฝ๋กœ๋ฅผ ์—ฌ๋Ÿฌ ๊ฐœ ๋งŒ๋“œ๋Š” ๋ฐ ์˜๋ฏธ๊ฐ€ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ, ์–ด๋А ํ•œ ๊ฒฝ๋กœ๊ฐ€ ์•ฝํ•ด์ ธ๋„ ๋‹ค๋ฅธ ๊ฐ๊ฐ ํ†ต๋กœ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ๊ธฐ์–ต์ด ๋” ์‰ฝ๊ฒŒ ํšŒ์ƒ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๋‹ค์ค‘ ๊ฐ๊ฐ ํ•™์Šต์„ ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋Š” ์ Š์€ ์—ฌ์„ฑ์˜ ์‹ค์‚ฌ ์ด๋ฏธ์ง€

๐Ÿงฌ 3. ๋‡Œ ๊ณผํ•™์ด ๋ฐํžŒ ๋‹ค์ค‘ ๊ฐ๊ฐ์˜ ํž˜

๋‡Œ์˜์ƒ ์—ฐ๊ตฌ์— ๋”ฐ๋ฅด๋ฉด, ๊ฐ๊ฐ์„ ํ†ตํ•ฉํ•ด ํ•™์Šตํ•  ๋•Œ ํ•ด๋งˆ(hippocampus)์™€ ์ „๋‘์—ฝ(prefrontal cortex)์˜ ํ™œ๋™์ด ํฌ๊ฒŒ ์ฆ๊ฐ€ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, MIT์˜ Gabrieli ์—ฐ๊ตฌํŒ€(2019)์€ ๋‹จ์ˆœํžˆ ํ…์ŠคํŠธ๋งŒ ์ฝ๋Š” ํ•™์ƒ๋ณด๋‹ค ์†Œ๋ฆฌยท์ด๋ฏธ์ง€ยท์†๋™์ž‘์„ ํ•จ๊ป˜ ์‚ฌ์šฉํ•œ ๊ทธ๋ฃน์˜ ๊ธฐ์–ต ์œ ์ง€์œจ์ด ์•ฝ 35% ๋†’์•˜๋‹ค๊ณ  ๋ณด๊ณ ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ด๋Š” ๋‡Œ๊ฐ€ โ€˜์‹œ๊ฐ ์ •๋ณด + ์ฒญ๊ฐ ์ž๊ทน + ์šด๋™ ๊ฐ๊ฐโ€™์„ ํ•จ๊ป˜ ์ฒ˜๋ฆฌํ•˜๋ฉด์„œ, ํ•™์Šต ๋‚ด์šฉ์„ ์žฅ๊ธฐ ๊ธฐ์–ต์œผ๋กœ ์˜ฎ๊ธฐ๋Š” ํšจ์œจ์ด ๋†’์•„์ง€๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
์ฆ‰, ๋‹ค์ค‘ ๊ฐ๊ฐ ํ•™์Šต์€ ๋‡Œ ์† ์‹œ๋ƒ…์Šค ๊ฐ•ํ™”(LTP, Long-Term Potentiation)*๋ฅผ ์ด‰์ง„ํ•ด โ€˜์ž˜ ์žŠํžˆ์ง€ ์•Š๋Š” ํ•™์Šตโ€™์„ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๊ฒŒ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.


๐ŸŽง 4. ๊ฐ๊ฐ๋ณ„ ํ•™์Šต ์กฐํ•ฉ ์˜ˆ์‹œ

๊ฐ๊ฐ ์กฐํ•ฉํ•™์Šต ๋ฐฉ๋ฒ• ์˜ˆ์‹œํšจ๊ณผ
์‹œ๊ฐ + ์ฒญ๊ฐ์˜์ƒ์„ ๋ณด๋ฉฐ ์„ค๋ช… ๋“ฃ๊ธฐ, ์˜ค๋””์˜ค๋ถ + ํ…์ŠคํŠธ ๋ณ‘ํ–‰๋ชฐ์ž…๋„ ํ–ฅ์ƒ, ๊ฐœ๋… ์ดํ•ด ๊ฐ•ํ™”
์‹œ๊ฐ + ์ด‰๊ฐ๋งˆ์ธ๋“œ๋งต ์ž‘์„ฑ, ํ•„๊ธฐํ•˜๋ฉด์„œ ์ฝ๊ธฐ๊ธฐ์–ต ๊ฒฝ๋กœ ํ™•์žฅ, ์ธ์ถœ๋ ฅ ๊ฐ•ํ™”
์ฒญ๊ฐ + ์ด‰๊ฐ๋“ฃ๊ณ  ๋”ฐ๋ผ ์“ฐ๊ธฐ, ๋ฆฌ๋“ฌยท๋ฐ•์ž์— ๋งž์ถฐ ์•”๊ธฐ์–ธ์–ด ํ•™์Šตยท์Œ์„ฑ ์ธ์‹ ๊ฐ•ํ™”
์‹œ๊ฐ + ์ฒญ๊ฐ + ์ด‰๊ฐ์‹œ์ฒญ๊ฐ ์ž๋ฃŒ๋ฅผ ๋ณด๊ณ , ๋งํ•˜๊ณ , ์ง์ ‘ ์›€์ง์ด๋ฉฐ ํ•™์Šต์ข…ํ•ฉ์  ๋‡Œ ํ™œ์„ฑํ™”, ํ•™์Šต ์ง€์†๋ ฅ ์ƒ์Šน

๐Ÿ’ก 5. ์ผ์ƒ ์† ์‹ค์ฒœ๋ฒ• 5๊ฐ€์ง€

โ‘  ์†Œ๋ฆฌ ๋‚ด์–ด ์ฝ๊ธฐ + ํ•„๊ธฐํ•˜๊ธฐ

ํ…์ŠคํŠธ๋ฅผ ๋ˆˆ์œผ๋กœ๋งŒ ์ฝ๋Š” ๋Œ€์‹ , ์†Œ๋ฆฌ๋กœ ๋‚ด๋ฑ‰์œผ๋ฉฐ ๋™์‹œ์— ๋ฉ”๋ชจ๋ฅผ ํ•˜๋ฉด ์‹œ๊ฐยท์ฒญ๊ฐยท์ด‰๊ฐ์ด ๋ชจ๋‘ ํ™œ์„ฑํ™”๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Š” ์–ธ์–ด ์˜์—ญ๊ณผ ์šด๋™ ํ”ผ์งˆ์„ ๋™์‹œ์— ์ž๊ทนํ•ด ๊ธฐ์–ต ์œ ์ง€์œจ์„ ๋†’์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

โ‘ก ์ด๋ฏธ์ง€ํ™”(Image Association)

ํ•™์Šต ๋‚ด์šฉ์„ ๊ทธ๋ฆผ์ด๋‚˜ ์ƒ‰์ƒ์œผ๋กœ ์‹œ๊ฐํ™”ํ•˜๋ฉด, ์ถ”์ƒ์  ์ •๋ณด๊ฐ€ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์ด๋ฏธ์ง€์™€ ์—ฐ๊ฒฐ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด โ€˜๊ฒฝ์ œ ์„ฑ์žฅโ€™์„ โ€˜๋‚˜๋ฌด๊ฐ€ ์ž๋ผ๋Š” ๊ทธ๋ฆผโ€™์œผ๋กœ ํ‘œํ˜„ํ•˜๋ฉด, ์‹œ๊ฐ์  ์€์œ ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ๊ฐœ๋…์ด ์˜ค๋ž˜ ๋‚จ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

โ‘ข ๋ฆฌ๋“ฌ๊ณผ ๋ฉœ๋กœ๋””๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•˜๊ธฐ

์™ธ๊ตญ์–ด ๋‹จ์–ด๋‚˜ ๊ณต์‹ ์•”๊ธฐ ์‹œ, ๋ฆฌ๋“ฌ์ด๋‚˜ ๋…ธ๋ž˜ ํ˜•ํƒœ๋กœ ๋งŒ๋“ค์–ด ๋ถ€๋ฅด๋ฉด ์ฒญ๊ฐ์  ํŒจํ„ด์ด ๊ธฐ์–ต์˜ ์‹ค๋งˆ๋ฆฌ๊ฐ€ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์–ด๋ฆฐ ์‹œ์ ˆ โ€˜๊ณฑ์…ˆ๊ตฌ๊ตฌ๋ฅผ ๋…ธ๋ž˜๋กœ ์™ธ์šดโ€™ ์ด์œ ๊ฐ€ ๋ฐ”๋กœ ์—ฌ๊ธฐ์— ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

โ‘ฃ ๋ชธ์œผ๋กœ ๋ฐฐ์šฐ๊ธฐ(Kinesthetic Learning)

ํŠนํžˆ ์–ด๋ฆฐ์ดยท์ฒญ์†Œ๋…„์€ ์›€์ง์ด๋ฉด์„œ ๋ฐฐ์šฐ๋Š” ๊ฒƒ์ด ํšจ๊ณผ์ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด ์ง€๊ตฌ ๊ณต์ „ ๊ฐœ๋…์„ ๋ฐฐ์šธ ๋•Œ ์ง์ ‘ ํƒœ์–‘ ์ฃผ์œ„๋ฅผ ๋Œ๋ฉฐ ์—ฐ๊ทน์ฒ˜๋Ÿผ ํ‘œํ˜„ํ•˜๋ฉด ์šด๋™ ๊ฐ๊ฐ๊ณผ ๊ณต๊ฐ„ ์ง€๊ฐ์ด ํ•จ๊ป˜ ์ž‘๋™ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

โ‘ค ๋””์ง€ํ„ธ ๋„๊ตฌ ํ™œ์šฉ

AI ๊ธฐ๋ฐ˜ ํ•™์Šต ์•ฑ์ด๋‚˜ ARยทVR ์ฝ˜ํ…์ธ ๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•˜๋ฉด ์‹ค์ œ ๊ฐ๊ฐ์„ ๋„˜์–ด์„  โ€˜๊ฐ€์ƒ ๊ฐ๊ฐ ์ž๊ทนโ€™์„ ๊ฒฝํ—˜ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด ํ•ด๋ถ€ํ•™์„ 3D๋กœ ๋ณด๊ณ , ์†๊ฐ€๋ฝ์œผ๋กœ ์žฅ๊ธฐ๋ฅผ ํšŒ์ „์‹œ์ผœ ๋ณด๋ฉด์„œ ํ•™์Šตํ•˜๋ฉด ๋‡Œ์˜ ๊ณต๊ฐ„ยท์šด๋™ ํšŒ๋กœ๊ฐ€ ๋ชจ๋‘ ํ™œ์„ฑํ™”๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.


๐Ÿงฉ 6. ๊ฐ๊ฐ์˜ ๊ท ํ˜•์ด ์ค‘์š”ํ•˜๋‹ค

๋ชจ๋“  ๊ฐ๊ฐ์„ ๋ฌด์กฐ๊ฑด ๋งŽ์ด ์ž๊ทนํ•œ๋‹ค๊ณ  ์ข‹์€ ๊ฒƒ์€ ์•„๋‹™๋‹ˆ๋‹ค.
์ธ์ง€ ๊ณผ๋ถ€ํ•˜(Cognitive Overload)๊ฐ€ ๋ฐœ์ƒํ•˜๋ฉด ์˜คํžˆ๋ ค ์ง‘์ค‘๋ ฅ์ด ๋–จ์–ด์ง€๊ณ  ํ”ผ๋กœ๊ฐ์ด ์Œ“์ผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
๋”ฐ๋ผ์„œ ํ•™์Šต์ž์˜ ํŠน์„ฑ๊ณผ ๊ณผ๋ชฉ์— ๋งž๋Š” ๊ฐ๊ฐ ์กฐํ•ฉ์˜ ์ตœ์ ํ™”๊ฐ€ ํ•„์š”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด ์ˆ˜ํ•™์ด๋‚˜ ๊ณผํ•™์€ ์‹œ๊ฐยท์ด‰๊ฐ ์ค‘์‹ฌ์œผ๋กœ, ์–ธ์–ด ํ•™์Šต์€ ์ฒญ๊ฐยท์šด๋™ ์ค‘์‹ฌ์œผ๋กœ ์ ‘๊ทผํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ํšจ๊ณผ์ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.


๐Ÿง  7. ๋‹ค์ค‘ ๊ฐ๊ฐ ํ•™์Šต์ด ์ฃผ๋Š” ์ธ์ง€์  ์ด์  ์š”์•ฝ

  • โœ… ๊ธฐ์–ต ์œ ์ง€๋ ฅ ํ–ฅ์ƒ: ๋‹ค์–‘ํ•œ ๊ฐ๊ฐ ๊ฒฝ๋กœ๋ฅผ ํ†ตํ•œ ์ธ์ถœ ๊ฐ€๋Šฅ
  • โœ… ์ง‘์ค‘๋ ฅ ๊ฐ•ํ™”: ๋‡Œ์˜ ์ฃผ์˜ ๋„คํŠธ์›Œํฌ๋ฅผ ๋™์‹œ์— ์ž๊ทน
  • โœ… ๋ชฐ์ž…๊ฐ ์ฆ๋Œ€: ํ•™์Šต์ด โ€˜์ฒดํ—˜โ€™์œผ๋กœ ๋А๊ปด์ง
  • โœ… ์ŠคํŠธ๋ ˆ์Šค ์™„ํ™”: ๊ฐ๊ฐ์  ๊ท ํ˜•์ด ์ •์„œ ์•ˆ์ •์— ๋„์›€
  • โœ… ์žฅ๊ธฐ ํ•™์Šต ํšจ๊ณผ: ์‹œ๋ƒ…์Šค ๊ฐ•ํ™”๋กœ ์ง€์†์  ๊ธฐ์–ต ํ˜•์„ฑ

๐ŸŒŸ 8. ํ•™์Šต์˜ ๋ฏธ๋ž˜: ๊ฐ๊ฐ์„ ๋„˜์–ด โ€˜๊ฒฝํ—˜ ๊ธฐ๋ฐ˜ ํ•™์Šตโ€™์œผ๋กœ

AI์™€ XR(ํ™•์žฅํ˜„์‹ค) ๊ธฐ์ˆ ์ด ๋ฐœ๋‹ฌํ•˜๋ฉด์„œ, ํ•™์Šต์€ ๋” ์ด์ƒ โ€˜์ฝ๊ณ  ๋“ฃ๋Š” ๊ฒƒโ€™์— ๋จธ๋ฌผ์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
2025๋…„ ์ดํ›„์˜ ๊ต์œก ํŠธ๋ Œ๋“œ๋Š” โ€˜๊ฒฝํ—˜ ์ค‘์‹ฌ์˜ ๋ชฐ์ž…ํ˜• ํ•™์Šต(Experiential Learning)โ€™์œผ๋กœ ์ด๋™ํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
๊ฐ€์ƒํ˜„์‹ค ์†์—์„œ ์–ธ์–ด๋ฅผ ๋ฐฐ์šฐ๊ณ , ํ–…ํ‹ฑ(์ด‰๊ฐ) ๊ธฐ์ˆ ๋กœ ์‹คํ—˜์„ ์ฒดํ—˜ํ•˜๋Š” ์‹œ๋Œ€โ€”์ด๋Š” ๋‹ค์ค‘ ๊ฐ๊ฐ ํ•™์Šต์˜ ์ง„ํ™”๋œ ํ˜•ํƒœ๋ผ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.


โœ๏ธ ๋งˆ๋ฌด๋ฆฌ: ๊ฐ๊ฐ์„ ํ†ตํ•ฉํ•˜๋ผ, ๋‡Œ๋Š” ๊ทธ๋•Œ ๊ฐ€์žฅ ๊ฐ•๋ ฅํ•ด์ง„๋‹ค

๋‡Œ๋Š” ๊ฐ๊ฐ์„ ๋‚˜๋ˆ„์–ด ์ฒ˜๋ฆฌํ•˜์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์˜คํžˆ๋ ค ์‹œ๊ฐ, ์ฒญ๊ฐ, ์ด‰๊ฐ์ด ๋™์‹œ์— ์ž‘๋™ํ•  ๋•Œ ๊ฐ€์žฅ ํšจ์œจ์ ์œผ๋กœ ํ•™์Šตํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
๋‹น์‹ ์˜ ๊ณต๋ถ€ ๋ฐฉ์‹์ด ์•„์ง โ€˜์ฝ๊ณ  ๋“ฃ๋Š” ๊ฒƒโ€™์— ๋จธ๋ฌผ๋Ÿฌ ์žˆ๋‹ค๋ฉด, ์ด์ œ โ€˜๋А๋ผ๋Š” ํ•™์Šตโ€™์œผ๋กœ ํ™•์žฅํ•ด ๋ณด์„ธ์š”.
๋‹ค์ค‘ ๊ฐ๊ฐ ํ•™์Šต์€ ๋‹จ์ˆœํ•œ ๊ณต๋ถ€๋ฒ•์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ, ๋‡Œ๋ฅผ ์œ„ํ•œ ์ตœ์ ์˜ ์šด๋™๋ฒ•์ž…๋‹ˆ๋‹ค.



โ€ป ๋ฉด์ฑ… ์กฐํ•ญ: ๋ณธ ๊ธ€์€ ๊ต์œก ๋ฐ ์ •๋ณด ์ œ๊ณต์„ ์œ„ํ•œ ์ผ๋ฐ˜์ ์ธ ๋‚ด์šฉ์œผ๋กœ, ๊ฐœ์ธ์˜ ํ•™์Šต ์„ฑํ–ฅ๊ณผ ํ™˜๊ฒฝ์— ๋”ฐ๋ผ ํšจ๊ณผ๊ฐ€ ๋‹ค๋ฅผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ „๋ฌธ ํ•™์Šต ์ƒ๋‹ด์ด๋‚˜ ์น˜๋ฃŒ์  ์กฐ์–ธ์„ ๋Œ€์ฒดํ•˜์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

You may also like

error: Content is protected !!