โ ๊ฐ๊ฐ์ ํตํฉํ ํ์ต์ด ๊ธฐ์ต๋ ฅ๊ณผ ์ง์ค๋ ฅ์ ๋์ด๋ ๊ณผํ์ ์ด์
๐ 1. ๋จ์ผ ๊ฐ๊ฐ ํ์ต์ ํ๊ณ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋์ ํตํฉ ๋ฅ๋ ฅ
์ฐ๋ฆฌ๊ฐ ๊ณต๋ถํ ๋ ํํ โ๋์ผ๋ก ์ฝ๊ณ , ๊ท๋ก ๋ฃ๋๋คโ๋ ๋จ์ผ ๊ฐ๊ฐ ์ค์ฌ์ ํ์ต์ ๋จธ๋ฌด๋ฅด๊ณค ํฉ๋๋ค. ํ์ง๋ง ์ธ๊ฐ์ ๋๋ ๋ณธ๋ ์ฌ๋ฌ ๊ฐ๊ฐ์ ๋์์ ํตํฉํด ์ ๋ณด๋ฅผ ์ฒ๋ฆฌํ๋๋ก ์ค๊ณ๋์ด ์์ต๋๋ค.
ํ๋ฒ๋ ์๋ ์ ๊ฒฝํ์ ์กด ๋ ์ดํฐ(John Ratey)๋ โ๋๋ ๊ฐ๊ฐ ์
๋ ฅ์ด ๋ค์ํ ์๋ก ์๋
์ค ๊ฐ ์ฐ๊ฒฐ์ด ํ๋ถํด์ง๊ณ , ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ ํ์ต๊ณผ ๊ธฐ์ต์ด ๊ฐํ๋๋คโ๊ณ ๋งํ์ต๋๋ค.
์ฆ, ์๊ฐยท์ฒญ๊ฐยท์ด๊ฐ์ ๋์์ ์๊ทนํ๋ โ๋ค์ค ๊ฐ๊ฐ ํ์ต(Multisensory Learning)โ์ ๋จ์ํ ๊ธฐ์ต ์ด์์ โ๊น์ ์ดํดโ๋ฅผ ์ ๋ํฉ๋๋ค.
๐ 2. ๋ค์ค ๊ฐ๊ฐ ํ์ต์ด๋ ๋ฌด์์ธ๊ฐ?
๋ค์ค ๊ฐ๊ฐ ํ์ต์ด๋, ์ ๋ณด๋ฅผ ์ต๋ํ ๋ ๋ ์ด์์ ๊ฐ๊ฐ(์๊ฐยท์ฒญ๊ฐยท์ด๊ฐ ๋ฑ)์ ๋์์ ํ์ฉํ๋ ํ์ต ๋ฐฉ์์ ๋งํฉ๋๋ค.
์๋ฅผ ๋ค์ด,
- ์ฑ ์ ์ฝ์ผ๋ฉด์(์๊ฐ) ๋ด์ฉ์ ์๋ฆฌ ๋ด์ด ๋งํ๊ณ (์ฒญ๊ฐ)
- ์์ผ๋ก ๋ฉ๋ชจํ๊ฑฐ๋ ๊ทธ๋ฆผ์ ๊ทธ๋ฆฌ๋(์ด๊ฐ) ๊ฒ
์ด ๋ฐ๋ก ๋ํ์ ์ธ ๋ค์ค ๊ฐ๊ฐ ํ์ต์ ๋๋ค.
์ด ๋ฐฉ์์ ๋จ์ํ โ๊ฐ๊ฐ์ ๋ง์ด ์ฐ๋ ๊ฒโ์ด ์๋๋ผ, ๊ฐ๊ฐ ๊ฐ์ ์ฐํฉ ๊ธฐ์ต(associative memory)์ ํ์ฑํ์ฌ ์ ๋ณด์ ์ ์ฅ ๊ฒฝ๋ก๋ฅผ ์ฌ๋ฌ ๊ฐ ๋ง๋๋ ๋ฐ ์๋ฏธ๊ฐ ์์ต๋๋ค.
๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ด๋ ํ ๊ฒฝ๋ก๊ฐ ์ฝํด์ ธ๋ ๋ค๋ฅธ ๊ฐ๊ฐ ํต๋ก๋ฅผ ํตํด ๊ธฐ์ต์ด ๋ ์ฝ๊ฒ ํ์๋ฉ๋๋ค.

๐งฌ 3. ๋ ๊ณผํ์ด ๋ฐํ ๋ค์ค ๊ฐ๊ฐ์ ํ
๋์์ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด, ๊ฐ๊ฐ์ ํตํฉํด ํ์ตํ ๋ ํด๋ง(hippocampus)์ ์ ๋์ฝ(prefrontal cortex)์ ํ๋์ด ํฌ๊ฒ ์ฆ๊ฐํฉ๋๋ค.
์๋ฅผ ๋ค์ด, MIT์ Gabrieli ์ฐ๊ตฌํ(2019)์ ๋จ์ํ ํ
์คํธ๋ง ์ฝ๋ ํ์๋ณด๋ค ์๋ฆฌยท์ด๋ฏธ์งยท์๋์์ ํจ๊ป ์ฌ์ฉํ ๊ทธ๋ฃน์ ๊ธฐ์ต ์ ์ง์จ์ด ์ฝ 35% ๋์๋ค๊ณ ๋ณด๊ณ ํ์ต๋๋ค.
์ด๋ ๋๊ฐ โ์๊ฐ ์ ๋ณด + ์ฒญ๊ฐ ์๊ทน + ์ด๋ ๊ฐ๊ฐโ์ ํจ๊ป ์ฒ๋ฆฌํ๋ฉด์, ํ์ต ๋ด์ฉ์ ์ฅ๊ธฐ ๊ธฐ์ต์ผ๋ก ์ฎ๊ธฐ๋ ํจ์จ์ด ๋์์ง๊ธฐ ๋๋ฌธ์
๋๋ค.
์ฆ, ๋ค์ค ๊ฐ๊ฐ ํ์ต์ ๋ ์ ์๋
์ค ๊ฐํ(LTP, Long-Term Potentiation)*๋ฅผ ์ด์งํด โ์ ์ํ์ง ์๋ ํ์ตโ์ ๊ฐ๋ฅํ๊ฒ ํฉ๋๋ค.
๐ง 4. ๊ฐ๊ฐ๋ณ ํ์ต ์กฐํฉ ์์
| ๊ฐ๊ฐ ์กฐํฉ | ํ์ต ๋ฐฉ๋ฒ ์์ | ํจ๊ณผ |
|---|---|---|
| ์๊ฐ + ์ฒญ๊ฐ | ์์์ ๋ณด๋ฉฐ ์ค๋ช ๋ฃ๊ธฐ, ์ค๋์ค๋ถ + ํ ์คํธ ๋ณํ | ๋ชฐ์ ๋ ํฅ์, ๊ฐ๋ ์ดํด ๊ฐํ |
| ์๊ฐ + ์ด๊ฐ | ๋ง์ธ๋๋งต ์์ฑ, ํ๊ธฐํ๋ฉด์ ์ฝ๊ธฐ | ๊ธฐ์ต ๊ฒฝ๋ก ํ์ฅ, ์ธ์ถ๋ ฅ ๊ฐํ |
| ์ฒญ๊ฐ + ์ด๊ฐ | ๋ฃ๊ณ ๋ฐ๋ผ ์ฐ๊ธฐ, ๋ฆฌ๋ฌยท๋ฐ์์ ๋ง์ถฐ ์๊ธฐ | ์ธ์ด ํ์ตยท์์ฑ ์ธ์ ๊ฐํ |
| ์๊ฐ + ์ฒญ๊ฐ + ์ด๊ฐ | ์์ฒญ๊ฐ ์๋ฃ๋ฅผ ๋ณด๊ณ , ๋งํ๊ณ , ์ง์ ์์ง์ด๋ฉฐ ํ์ต | ์ข ํฉ์ ๋ ํ์ฑํ, ํ์ต ์ง์๋ ฅ ์์น |
๐ก 5. ์ผ์ ์ ์ค์ฒ๋ฒ 5๊ฐ์ง
โ ์๋ฆฌ ๋ด์ด ์ฝ๊ธฐ + ํ๊ธฐํ๊ธฐ
ํ ์คํธ๋ฅผ ๋์ผ๋ก๋ง ์ฝ๋ ๋์ , ์๋ฆฌ๋ก ๋ด๋ฑ์ผ๋ฉฐ ๋์์ ๋ฉ๋ชจ๋ฅผ ํ๋ฉด ์๊ฐยท์ฒญ๊ฐยท์ด๊ฐ์ด ๋ชจ๋ ํ์ฑํ๋ฉ๋๋ค. ์ด๋ ์ธ์ด ์์ญ๊ณผ ์ด๋ ํผ์ง์ ๋์์ ์๊ทนํด ๊ธฐ์ต ์ ์ง์จ์ ๋์ ๋๋ค.
โก ์ด๋ฏธ์งํ(Image Association)
ํ์ต ๋ด์ฉ์ ๊ทธ๋ฆผ์ด๋ ์์์ผ๋ก ์๊ฐํํ๋ฉด, ์ถ์์ ์ ๋ณด๊ฐ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์ด๋ฏธ์ง์ ์ฐ๊ฒฐ๋ฉ๋๋ค.
์๋ฅผ ๋ค์ด โ๊ฒฝ์ ์ฑ์ฅโ์ โ๋๋ฌด๊ฐ ์๋ผ๋ ๊ทธ๋ฆผโ์ผ๋ก ํํํ๋ฉด, ์๊ฐ์ ์์ ๋ฅผ ํตํด ๊ฐ๋
์ด ์ค๋ ๋จ์ต๋๋ค.
โข ๋ฆฌ๋ฌ๊ณผ ๋ฉ๋ก๋๋ฅผ ํ์ฉํ๊ธฐ
์ธ๊ตญ์ด ๋จ์ด๋ ๊ณต์ ์๊ธฐ ์, ๋ฆฌ๋ฌ์ด๋ ๋ ธ๋ ํํ๋ก ๋ง๋ค์ด ๋ถ๋ฅด๋ฉด ์ฒญ๊ฐ์ ํจํด์ด ๊ธฐ์ต์ ์ค๋ง๋ฆฌ๊ฐ ๋ฉ๋๋ค. ์ด๋ฆฐ ์์ โ๊ณฑ์ ๊ตฌ๊ตฌ๋ฅผ ๋ ธ๋๋ก ์ธ์ดโ ์ด์ ๊ฐ ๋ฐ๋ก ์ฌ๊ธฐ์ ์์ต๋๋ค.
โฃ ๋ชธ์ผ๋ก ๋ฐฐ์ฐ๊ธฐ(Kinesthetic Learning)
ํนํ ์ด๋ฆฐ์ดยท์ฒญ์๋ ์ ์์ง์ด๋ฉด์ ๋ฐฐ์ฐ๋ ๊ฒ์ด ํจ๊ณผ์ ์ ๋๋ค. ์๋ฅผ ๋ค์ด ์ง๊ตฌ ๊ณต์ ๊ฐ๋ ์ ๋ฐฐ์ธ ๋ ์ง์ ํ์ ์ฃผ์๋ฅผ ๋๋ฉฐ ์ฐ๊ทน์ฒ๋ผ ํํํ๋ฉด ์ด๋ ๊ฐ๊ฐ๊ณผ ๊ณต๊ฐ ์ง๊ฐ์ด ํจ๊ป ์๋ํฉ๋๋ค.
โค ๋์งํธ ๋๊ตฌ ํ์ฉ
AI ๊ธฐ๋ฐ ํ์ต ์ฑ์ด๋ ARยทVR ์ฝํ
์ธ ๋ฅผ ํ์ฉํ๋ฉด ์ค์ ๊ฐ๊ฐ์ ๋์ด์ โ๊ฐ์ ๊ฐ๊ฐ ์๊ทนโ์ ๊ฒฝํํ ์ ์์ต๋๋ค.
์๋ฅผ ๋ค์ด ํด๋ถํ์ 3D๋ก ๋ณด๊ณ , ์๊ฐ๋ฝ์ผ๋ก ์ฅ๊ธฐ๋ฅผ ํ์ ์์ผ ๋ณด๋ฉด์ ํ์ตํ๋ฉด ๋์ ๊ณต๊ฐยท์ด๋ ํ๋ก๊ฐ ๋ชจ๋ ํ์ฑํ๋ฉ๋๋ค.
๐งฉ 6. ๊ฐ๊ฐ์ ๊ท ํ์ด ์ค์ํ๋ค
๋ชจ๋ ๊ฐ๊ฐ์ ๋ฌด์กฐ๊ฑด ๋ง์ด ์๊ทนํ๋ค๊ณ ์ข์ ๊ฒ์ ์๋๋๋ค.
์ธ์ง ๊ณผ๋ถํ(Cognitive Overload)๊ฐ ๋ฐ์ํ๋ฉด ์คํ๋ ค ์ง์ค๋ ฅ์ด ๋จ์ด์ง๊ณ ํผ๋ก๊ฐ์ด ์์ผ ์ ์์ต๋๋ค.
๋ฐ๋ผ์ ํ์ต์์ ํน์ฑ๊ณผ ๊ณผ๋ชฉ์ ๋ง๋ ๊ฐ๊ฐ ์กฐํฉ์ ์ต์ ํ๊ฐ ํ์ํฉ๋๋ค.
์๋ฅผ ๋ค์ด ์ํ์ด๋ ๊ณผํ์ ์๊ฐยท์ด๊ฐ ์ค์ฌ์ผ๋ก, ์ธ์ด ํ์ต์ ์ฒญ๊ฐยท์ด๋ ์ค์ฌ์ผ๋ก ์ ๊ทผํ๋ ๊ฒ์ด ํจ๊ณผ์ ์
๋๋ค.
๐ง 7. ๋ค์ค ๊ฐ๊ฐ ํ์ต์ด ์ฃผ๋ ์ธ์ง์ ์ด์ ์์ฝ
- โ ๊ธฐ์ต ์ ์ง๋ ฅ ํฅ์: ๋ค์ํ ๊ฐ๊ฐ ๊ฒฝ๋ก๋ฅผ ํตํ ์ธ์ถ ๊ฐ๋ฅ
- โ ์ง์ค๋ ฅ ๊ฐํ: ๋์ ์ฃผ์ ๋คํธ์ํฌ๋ฅผ ๋์์ ์๊ทน
- โ ๋ชฐ์ ๊ฐ ์ฆ๋: ํ์ต์ด โ์ฒดํโ์ผ๋ก ๋๊ปด์ง
- โ ์คํธ๋ ์ค ์ํ: ๊ฐ๊ฐ์ ๊ท ํ์ด ์ ์ ์์ ์ ๋์
- โ ์ฅ๊ธฐ ํ์ต ํจ๊ณผ: ์๋ ์ค ๊ฐํ๋ก ์ง์์ ๊ธฐ์ต ํ์ฑ
๐ 8. ํ์ต์ ๋ฏธ๋: ๊ฐ๊ฐ์ ๋์ด โ๊ฒฝํ ๊ธฐ๋ฐ ํ์ตโ์ผ๋ก
AI์ XR(ํ์ฅํ์ค) ๊ธฐ์ ์ด ๋ฐ๋ฌํ๋ฉด์, ํ์ต์ ๋ ์ด์ โ์ฝ๊ณ ๋ฃ๋ ๊ฒโ์ ๋จธ๋ฌผ์ง ์์ต๋๋ค.
2025๋
์ดํ์ ๊ต์ก ํธ๋ ๋๋ โ๊ฒฝํ ์ค์ฌ์ ๋ชฐ์
ํ ํ์ต(Experiential Learning)โ์ผ๋ก ์ด๋ํ๊ณ ์์ต๋๋ค.
๊ฐ์ํ์ค ์์์ ์ธ์ด๋ฅผ ๋ฐฐ์ฐ๊ณ , ํ
ํฑ(์ด๊ฐ) ๊ธฐ์ ๋ก ์คํ์ ์ฒดํํ๋ ์๋โ์ด๋ ๋ค์ค ๊ฐ๊ฐ ํ์ต์ ์งํ๋ ํํ๋ผ ํ ์ ์์ต๋๋ค.
โ๏ธ ๋ง๋ฌด๋ฆฌ: ๊ฐ๊ฐ์ ํตํฉํ๋ผ, ๋๋ ๊ทธ๋ ๊ฐ์ฅ ๊ฐ๋ ฅํด์ง๋ค
๋๋ ๊ฐ๊ฐ์ ๋๋์ด ์ฒ๋ฆฌํ์ง ์์ต๋๋ค. ์คํ๋ ค ์๊ฐ, ์ฒญ๊ฐ, ์ด๊ฐ์ด ๋์์ ์๋ํ ๋ ๊ฐ์ฅ ํจ์จ์ ์ผ๋ก ํ์ตํฉ๋๋ค.
๋น์ ์ ๊ณต๋ถ ๋ฐฉ์์ด ์์ง โ์ฝ๊ณ ๋ฃ๋ ๊ฒโ์ ๋จธ๋ฌผ๋ฌ ์๋ค๋ฉด, ์ด์ โ๋๋ผ๋ ํ์ตโ์ผ๋ก ํ์ฅํด ๋ณด์ธ์.
๋ค์ค ๊ฐ๊ฐ ํ์ต์ ๋จ์ํ ๊ณต๋ถ๋ฒ์ด ์๋๋ผ, ๋๋ฅผ ์ํ ์ต์ ์ ์ด๋๋ฒ์
๋๋ค.
โป ๋ฉด์ฑ ์กฐํญ: ๋ณธ ๊ธ์ ๊ต์ก ๋ฐ ์ ๋ณด ์ ๊ณต์ ์ํ ์ผ๋ฐ์ ์ธ ๋ด์ฉ์ผ๋ก, ๊ฐ์ธ์ ํ์ต ์ฑํฅ๊ณผ ํ๊ฒฝ์ ๋ฐ๋ผ ํจ๊ณผ๊ฐ ๋ค๋ฅผ ์ ์์ต๋๋ค. ์ ๋ฌธ ํ์ต ์๋ด์ด๋ ์น๋ฃ์ ์กฐ์ธ์ ๋์ฒดํ์ง ์์ต๋๋ค.